Analisis Optimasi Azimuth Dan Tilting Menggunakan Metode Algoritma Genetika Pada Jaringan Radio 4G Long Term Evolution

Johanes, Prin K Sekali (2020) Analisis Optimasi Azimuth Dan Tilting Menggunakan Metode Algoritma Genetika Pada Jaringan Radio 4G Long Term Evolution. Undergraduate Thesis thesis, Institut Teknologi Telkom Purwokerto.

Preview	Text COVER.pdf - Accepted Version Download (267kB) | Preview
Preview	Text ABSTRACT.pdf - Accepted Version Download (50kB) | Preview
Preview	Text ABSTRAK.pdf - Accepted Version Download (50kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf - Accepted Version Download (106kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf - Accepted Version Download (433kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf - Accepted Version Download (243kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (573kB)
Preview	Text BAB V.pdf - Accepted Version Download (51kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf - Accepted Version Download (121kB) | Preview

Abstract

Perkembangan komunikasi seluler saat ini sangat pesat, oleh karena itu diperlukan kualitas jaringan 4G LTE yang baik agar mampu melayani pelanggan. Untuk memberikan pelayanan terbaik dibutuhkan sebuah jaringan sistem telekomunikasi yang baik dan memiliki kecepatan data yang tinggi dengan cara melakukan peningkatan performansi layanan. Masalah yang didapati saat melakukan peningkatan performansi pada daerah Grobogan adanya site Cross Feeder yang menyebabkan kualitas jaringan kurang baik, permasalahan ini bisa di tingkatkan dengan cara melakukan pengoptimasian menggunakan metode algoritma genetika. Dimana nilai SINR (Signal to Interference Noise Ratio) dari data awal sebesar 6,79 dB. Pada saat melakukan peningkatan performansi azimuth dan tilting menggunakan metode algoritma genetika perubahan azimuth akan dilakukan dari 15º sampai -15º dan perubahan pada tilting akan dilakukan dari 5º sampai -5º, Nilai PST dari 9 (0.5, 0.45, 0.4, 0.35, 0.3, 0.25, 0.2, 0.15, 0.1) percobaan, mendapatkan nilai CIR terbaik pada skenario 0.35 dengan nilai CIR sebesar -3.3294 dB. Setelah mendapatkan nilai PST terbaik maka melakukan 10 (0.5, 0.45, 0.4, 0.35, 0.3, 0.25, 0.2, 0.15, 0.1, 0.05) percobaan skenario laju mutasi dengan skenario PST 0,35. Hasil laju mutasi terbaik terdapat pada skenario 0,5 dengan nilai CIR sebesar -3.3166 dB. Perubahan azimuth dan tilting, yang dimana perubahan pada site LebakgrobganTBG cell kedua perubahan azimuth sebesar +6º dan tilting sebesar -1º, pada site Putatsari2TBG cell pertama perubahan azimuth sebesar -15º dan tilting sebesar -5º, pada site Putatsari2TBG cell kedua perubahan azimuth sebesar +15º dan tilting sebesar -5º dan nilai SINR dihasilkan sebesar 6,19 dB yang termasuk kedalam kategori normal. Namun penelitian ini, nilai SINR setalah di lakukan pengoptimasian menjadi turun dikarenakan kurang banyak nya di lakukan iterasi, range dalam percobaan dalam melakukan perubahan azimuth dan perubahan tilting kurang banyak dan kurang banyaknya titik acuan. Kata Kunci: Long Term Evolution, Cross Feeder, SINR, RSSI, Azimuth, Tilting

Actions (login required)

View Item