Klasifikasi Pergerakan Tangan dan Kaki Berbasis Sinyal EEG Menggunakan Common Spatial Patterns dan Multilayer Perceptron Backpropagation

Rahmat, Widadi and Dodi, Zulherman Klasifikasi Pergerakan Tangan dan Kaki Berbasis Sinyal EEG Menggunakan Common Spatial Patterns dan Multilayer Perceptron Backpropagation. Jurnal Telematika, 14 (2). pp. 43-50. ISSN 1858-2516

Preview

Text Jurnal Rahmat.pdf Download (5MB) | Preview

Abstract

Teknologi brain computer interface (BCI) dibutuhkan untuk mekanisme pengaturan gerak dari alat bantu bionik sistem appendikular khususnya tangan dan kaki. Pengendali pergerakan devais bionik berbasis BCI dapat menggunakan sinyal EEG namun sistem pengelompokan sinyal EEG untuk pergerakan tangan dan kaki dibutuhkan sebagai tahapan awal pengimplementasian tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem klasifikasi pergerakan tangan dan kaki berdasarkan sinyal EEG gelombang beta. Rancangan sistem menggunakan metode Common Spatial Patterns (CSP) pada tahap ekstrasi fitur dan stochastic gradient descent dalam Multilayer Perceptron Backpropagation (MLP-BP) untuk mengklasifikasi pergerakan tangan dan kaki. Pengujian sistem menggunakan confusion matrix terhadap sepuluh subjek dan variasi jumlah node MLP-BP. Berdasarkan hasil pengujian, nilai rata-rata akurasi sistem dengan jumlah node dua, empat dan delapan meningkat sebanding dengan peningkatan jumlah node namun nilai rata-rata akurasi menurun kembali saat jumlah node ditingkatkan menjadi enam belas. Rata-rata akurasi rancangan sistem yang tertinggi mencapai 94,38 % pada sistem dengan delapan node pada hidden layer.

Actions (login required)

View Item