Komparasi Tingkat Akurasi Support Vector Machine (SVM) dan C4.5 dalam Mengklasifikasikan Keberlangsungan Hidup Pasien Hepatitis

Putu Susi Oktaviani, Oktaviani and Rima Dias Ramadhani, Ramadhani and Tri Ginanjar Laksana, Laksana and Andhika Elok Amalia, Amalia (2018) Komparasi Tingkat Akurasi Support Vector Machine (SVM) dan C4.5 dalam Mengklasifikasikan Keberlangsungan Hidup Pasien Hepatitis. Proceedings on Conference on Electrical Engineering, Telematics, Industrial Technology, and Creative Media, 1. pp. 164-168. ISSN 978-602-53004-0-0

Preview

Text 164-168.pdf Download (678kB) | Preview

Abstract

Proses mencari kesesuain algoritma dalam pengelompokan Dataset hepatitis tidak mudah, berdasarkan pada atribut-atribut yang terdapat pada dataset. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini yaitu SVM dan C4.5, pada kedua algoritma ini belum diketahui akurasi yang sesuai dalam mengklasifikasi hepatitis. Hepatitis sudah masuk ke dalam kategori 5 penyakit mematikan di dunia. Pada penelitian ini, membandingkan algoritma SVM dan C4.5 untuk didapatkan kesesuaian hasil akurasi. Dimana algoritma SVM dipilih, karena memiliki kemampuan berupa fungsi linier berdimensi tinggi. Sedangkan C4.5 dipilih karena memiliki kelebihan dalam mempresentasikan hasil data membentuk sebuah pohon keputusan yang mudah dipahami. Hasil yang di dapatkan dalam penelitian ini menunjukan bahwa nilai akurasi C4.5 lebih tinggi dari SVM. Dengan perolehan nilai 80,6452% pada C4.5 dan 80,3279% untuk hasil SVM. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi dalam pengelompokan dataset hepatitis.

Actions (login required)

View Item