Agi Prasetiadi (2023) HKI: Aplikasi Komputer, S-RASAM, Sistem Rekomendasi Tempat Kegiatan UMKM Menggunakan Deep Learning. EC00202316832.
Text
HKI - SRASAM.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB) |
Abstract
Sulitnya menemukan lokasi yang potensial dan cocok untuk berdagang adalah salah satu kendala yang dialami pedagang kecil atau pelaku UMKM. Hal ini bermula ketika kami pergi membeli jajanan di sekitar tempat kami belajar, tempat tersebut letaknya agak tersembunyi dan jauh dari keramaian yang membuat nya sulit untuk berkembang. Kami kemudian menanyakan soal lokasi dimana pedagang ini biasa berjualan, dan menemukan bahwa pedagang ini tidak memiliki informasi mengenai lokasi berdagang yang baik. Dari pengalaman membeli jajanan ini, kami mendapatkan informasi baru terkait adanya pedagang atau bisa disebut pegiat UMKM, salah satunya adalah pedagang di sekitar tempat kami belajar. Kami menemukan bahwa banyak dari pedagang tersebut tidak memiliki akses informasi tentang lokasi berpotensi untuk berjualan. Mengetahui hal ini, kami terdorong melakukan penelitian untuk membantu para pedagang kecil dalam proses pengembangan usaha mereka. Mengingat para pedagang kecil ini memiliki keterbatasan informasi, maka mereka tertinggal dalam mendapatkan peluang mengembangkan usahanya. Oleh karena itu, kami membuat Sistem Rekomendasi Tempat Kegiatan UMKM, agar para pedagang tidak kesulitan dalam menemukan tempat yang paling cocok untuk mengembangkan usaha mereka.
Item Type: | Patent |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Informatics > Informatics Engineering |
Depositing User: | Agi Prasetiadi |
Date Deposited: | 28 Jul 2023 08:28 |
Last Modified: | 29 Jul 2023 09:58 |
URI: | http://repository.ittelkom-pwt.ac.id/id/eprint/9811 |
Actions (login required)
View Item |