Analisis Sentimen Evaluasi Terhadap Pengajaran Dosen di Perguruan Tinggi Menggunakan Metode LSTM

Amrustian, Muhammad Afrizal and Widayat, Widi and Wirawan, Arif Muhammad Analisis Sentimen Evaluasi Terhadap Pengajaran Dosen di Perguruan Tinggi Menggunakan Metode LSTM. Media Informatika Budidarma.

[img] Text
MAM Salinan Cover, Editorial Board, Daftar Isi.pdf

Download (8MB)
[img] Text
MAM Salinan Korespondensi Jurnal.pdf

Download (510kB)
[img] Text
MAM Salinan Paper_Analisis Sentimen.pdf

Download (412kB)
[img] Text
MAM Salinan Sertifikat Akreditasi Media Informatika Budidarma.pdf

Download (964kB)
[img] Text
MAM Salinan Surat Tugas.pdf

Download (213kB)
[img] Text
MAM_Salinan_Plagiarisme_Paper_Analisis_Sentimen.pdf

Download (2MB)
[img] Text
MAM Salinan Korespondensi Jurnal.pdf

Download (792kB)

Abstract

Pendidikan di Indonesia terbagi menjadi beberapa jenjang dari Pendidikan dasar hingga Pendidikan tinggi. Pada tingkat Pendidikan tinggi, dosen diminta untuk tidak hanya mengajarkan materi namun juga menekankan kepada mahasiswa bahwa mahasiswa memiliki peran penting untuk masa depan. Hal itu disebabkan mahasiswa dianggap sebagai orang dewasa yang dirasa dapat mengambil keputusan serta bertanggung jawab atas keputusan tersebut. Pada saat pandemi seperti sekarang, kegiatan pengajaran dilakukan secara daring, agar kegiatan pengajaran berjalan dengan baik maka masukan atau evaluasi dari mahasiswa diperlukan. Mengingat mahasiswa merupakan salah satu elemen penting pada Pendidikan tingkat tinggi. Pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen terhadap evaluasi pengajaran oleh mahasiswa. Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 2280 data dengan jumlah kata pada teks evaluasi berkisar antara 3 hingga 50 kata. Metode LSTM adalah metode yang digunakan pada penelitian ini, dan hasil dari akurasi dari penggunaan metode LSTM adalah sebesar 91.08%. Dengan analisis yang dilakukan, dosen dapat meningkatkan cara pengajarannya berdasarkan hasil analisis evaluasi.

Item Type: Article
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Informatics > Informatics Engineering
Depositing User: Muhammad Afrizal Amrustian
Date Deposited: 02 Aug 2023 06:35
Last Modified: 06 Sep 2023 10:29
URI: http://repository.ittelkom-pwt.ac.id/id/eprint/9809

Actions (login required)

View Item View Item