Pendekatan Algoritma Tree dalam Prediksi Populasi pada Smart Poultry

Nugroho, Nicolaus Euclides Wahyu and Ramadhan, Nur Ghaniaviyanto and Wibowo, Merlinda and Pramono, Sigit (2022) Pendekatan Algoritma Tree dalam Prediksi Populasi pada Smart Poultry. BUILDING OF INFORMATICS, TECHNOLOGY AND SCIENCE (BITS), 4 (3). pp. 1530-1535. ISSN 26853310

	Text Pendekatan Algoritma Tree dalam Prediksi Populasi pada Smart Poultry.pdf Download (14MB)
	Text Cek Plagiasi - Pendekatan Algoritma Tree dalam Prediksi Populasi pada Smart Poultry.pdf Download (2MB)

Abstract

Sistem cerdas dalam monitoring unggas di dalam kandang saat ini sedang mengalami trend meningkat di beberapa penelitian. Monitoring unggas sangat penting dilakukan di dalam kandang supaya dapat mengetahui kondisi ayam dan lingkungan di kandang. Kondisi yang dapat dipantau antara lain berat ayam, ketersediaan air apakah cukup atau tidak dalam sehari, kadar CO2 di dalam kandang, temperature udara dan kelembapan udara di kandang. Saat ini beberapa penelitian telah melakukan studi tentang monitoring kandang unggas menggunakan sensor-sensor berbasis IoT. Akan tetapi saat ini belum ada yang melakukan prediksi terkait populasi unggas untuk esok hari. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi jumlah populasi unggas di dalam kandang berdasarkan parameter terkait. Metode prediksi yang digunakan penelitian ini yaitu decision tree dan Support Vector Machine (SVM) untuk melihat metode prediksi mana yang lebih baik. Teknik evaluasi hasil yang digunakan penelitian ini yaitu Mean Square Error (MSE), Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolut Error (MAE), dan R2. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode decision tree hasil MSE 61987.202, RMSE 248.972, MAE 85.086, dan R2 0.969. Secara keseluruhan hasil metode decision tree lebih unggul dibandingkan SVM.

Actions (login required)

View Item