Analisis Performance Hdbscan Pada Clustering Berita Bahasa Indonesia

Julyana, Islam Kartini (2020) Analisis Performance Hdbscan Pada Clustering Berita Bahasa Indonesia. Undergraduate Thesis thesis, Institut Teknologi Telkom Purwokerto.

[img] Text
COVER.pdf - Accepted Version
Download (2MB)
[img]
Preview
 Text
ABSTRAK.pdf - Accepted Version
Download (5kB) | Preview
[img]
Preview
 Text
ABSTRACT.pdf - Accepted Version
Download (19kB) | Preview
[img]
Preview
 Text
BAB I.pdf - Accepted Version
Download (69kB) | Preview
[img]
Preview
 Text
BAB II.pdf - Accepted Version
Download (110kB) | Preview
[img]
Preview
 Text
BAB III.pdf - Accepted Version
Download (146kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (116kB)
[img]
Preview
 Text
BAB V.pdf - Accepted Version
Download (6kB) | Preview
[img]
Preview
 Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Accepted Version
Download (54kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (343kB)

Abstract

Meningkatnya penggunaan internet telah memicu pertumbuhan dan pertukaran informasi menjadi jauh lebih pesat dibandingkan era sebelumnya. Volume berita elektronik berbahasa Indonesia semakin bertambah besar dan menyimpan informasi yang berharga di dalamnya. Pengelompokan berita berbahasa Indonesia merupakan salah satu solusi yang dapat digunakan untuk mempermudah mencerna informasi penting. Clustering dapat digunakan untuk membantu menganalisis berita dengan mengelompokan secara otomatis berita yang memiliki kesamaan. Clustering menggunakan teknik HDBSCAN. HDBSCAN merupakan teknik clustering dengan jumlah cluster tidak perlu ditentukan di awal inisialisasi. Clustering dilakukan menggunakan tahap pre-processing, pembobotan term frequency inverse documnet-frequency (tf.idf), dan perhitungan core point. Hasil penelitian menunjukan bahwa HDBSCAN mampu melakukan cluster terhadap berita berbahasa Indonesia dan menghasilkan nilai validasi F-Meassure sebesar 0,847. Kata kunci : Berita Indonesia, HDBSCAN, Pre-processing, tf.idf, F-Meassure

Item Type: Thesis (Undergraduate Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Informatics > Informatics Engineering
Depositing User: pustakawan ittp
Date Deposited: 03 Aug 2021 01:08
Last Modified: 03 Aug 2021 01:08
URI: http://repository.ittelkom-pwt.ac.id/id/eprint/6300

Actions (login required)

View Item View Item
Repository IT Telkom Purwokerto is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.