Analisis Denoising Sinyal Phonocardiogram Menggunakan Metode Fast Independent Component Analysis (Fastica)

Kharisma, Putri Nabila (2020) Analisis Denoising Sinyal Phonocardiogram Menggunakan Metode Fast Independent Component Analysis (Fastica). Undergraduate Thesis thesis, Institut Teknologi Telkom Purwokerto.

[img] Text
COVER.pdf - Accepted Version

Download (725kB)
[img]
Preview
Text
ABSTRACT.pdf - Accepted Version

Download (284kB) | Preview
[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf - Accepted Version

Download (185kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf - Accepted Version

Download (310kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf - Accepted Version

Download (884kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf - Accepted Version

Download (271kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf - Accepted Version

Download (186kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf - Accepted Version

Download (452kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Accepted Version

Download (410kB) | Preview

Abstract

Sinyal phonocardiogram (PCG) digunakan untuk menganalisis sinyal suara jantung. Sinyal phonocardiogram memiliki noise yang berasal dari suara nafas, suara paru paru, dan lingkungan sekitar yang perlu dihilangkan karena noise tersebut dapat membuat diagnosis menjadi sulit. Fast Independent Component Analysis (FastICA) merupakan salah satu metode yang akan digunakan untuk denoising sinyal phonocardiogram dengan penambahan Additive White Gaussian Noise (AWGN). Sinyal phonocardiogram melalui tahap pre-processing sebelum tahap denoising dengan menggunakan metode FastICA. Parameter Mean Square Error (MSE) dan Signal Noise to Ratio (SNR) digunakan untuk melihat kemampuan metode dalam menghilangkan noise. Hasil yang diperoleh dengan menggunakan metode FastICA menghasilkan nilai rata-rata sinyal PCG pada output pertama dari FastICA sebesar 0,9282 dB dan nilai rata-rata SNR sinyal AWGN pada output kedua dari FastICA sebesar 4,4833 dB dan nilai rata-rata MSE pada output pertama dari FastICA sebesar 0,9506 sedangkan output kedua dari FastICA sebesar 0,0913. Kata Kunci: Phonocardiogram (PCG), Additive White Gaussian Noise (AWGN), Fast Independent Component Analysis (FastICA), Mean Square Error (MSE), Signal Noise to Ratio (SNR)

Item Type: Thesis (Undergraduate Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Telecommunication and Electrical Engineering > Telecommunication Engineering
Depositing User: pustakawan ittp
Date Deposited: 27 Jul 2021 07:54
Last Modified: 27 Jul 2021 07:54
URI: http://repository.ittelkom-pwt.ac.id/id/eprint/6267

Actions (login required)

View Item View Item