Denoising Phonocardiogram (PCG) Menggunakan Double Density Discrete Wavelet Transform

Ade, Yuliani (2020) Denoising Phonocardiogram (PCG) Menggunakan Double Density Discrete Wavelet Transform. Undergraduate Thesis thesis, Institut Teknologi Telkom Purwokerto.

	Text COVER.pdf - Accepted Version Download (932kB)
Preview	Text ABSTRACT.pdf - Accepted Version Download (199kB) | Preview
Preview	Text ABSTRAK.pdf - Accepted Version Download (199kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf - Accepted Version Download (211kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf - Accepted Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf - Accepted Version Download (493kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (802kB)
Preview	Text BAB V.pdf - Accepted Version Download (200kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf - Accepted Version Download (429kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (479kB)

Abstract

Pada tahun 2015 sebanyak 31% kematian didunia disebabkan oleh penyakit jantung. Elektrokardiogram salah satu metode yang digunakan untuk membantu dokter menganalisa penyakit jantung, namun metode ini cukup mahal, sehingga ditemukan metode phonocardiogram untuk menutupi kekurangan dari metode sebelumnya. Phonocardiogram memiliki kelemahan salah satunya adalah adanya noise yang ikut terekam pada saat proses perekaman suara jantung. Penelitian ini melakukan pemrosesan sinyal untuk menangani masalah dari PCG menggunakan Double Density Discreat Wavelet Transform(DD-DWT). Metode DD-DWT yang akan dilakukan pada penelitian ini menggunakan level dekomposisi dan mother wavelet coiflet yang nantinya akan digunakan dalam penelitian. Hasil yang akan didapat dari penelitian ini adalah nilai dari Signal Noise to Ratio(SNR) dan Mean Square Error (MSE). Hasil denoising dengan parameter SNR mempunyai nilai rata-rata 14.18979 dB untuk denoising tipe hard thresholding sedangkan 14.64061 dB untuk denoising tipe soft thresholding. Sedangkan untuk parameter MSE mempunyai nilai rata-rata 1.11358% untuk tipe hard tresholding dan sebanyak 0.41792% untuk tipe soft thresholding. Berdasarkan hasil simulasi proses denoising menggunakan metode DD-DWT mendapatkan kesimpulan bahwa redaman terbaik terjadi pada dekomposisi DD-DWT level 4 menggunkan soft thresholding pada noise 10 dB. Kata Kunci: phonocardiogram(PCG), DD-DWT, SNR, MSE, Thresholding

Actions (login required)

View Item