Sistem Monitoring Gas Karbon Monoksida Dan Suhu Berbasis Lora Menggunakan Platform Thingspeak

Andi, Nur Hanif (2020) Sistem Monitoring Gas Karbon Monoksida Dan Suhu Berbasis Lora Menggunakan Platform Thingspeak. Undergraduate Thesis thesis, Institut Teknologi Telkom Purwokerto.

[img]
Preview
Text
ABSTRACT.pdf - Accepted Version

Download (277kB) | Preview
[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf - Accepted Version

Download (355kB) | Preview
[img]
Preview
Text
COVER.pdf - Accepted Version

Download (3MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf - Accepted Version

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf - Accepted Version

Download (3MB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf - Accepted Version

Download (349kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Accepted Version

Download (795kB) | Preview
[img]
Preview
Text
LAMPIRAN.pdf - Accepted Version

Download (744kB) | Preview

Abstract

Udara merupakan suatu campuran gas yang terdapat pada lapisan yang mengelilingi bumi. Pada zaman sekarang perkembangan tingkat pengguna kendaraan dari tahun ketahun sehingga dapat menyebabkan pencemaran udara, perlu diketahui gas karbon monoksida yang dihasilkan oleh kendaraan dapat menyebabkan dampak bagi kesehatan manusia seperti bau yang tidak sedap dan sesak napas. Penelitian ini melakukan monitoring gas karbon monoksida dengan menggunakan sensor MQ-7 (Karbon Monoksida) dan DHT22 (Suhu) berbasis loRa menggunakan platform thingspeak dengan memanfaatkan teknologi LoRa (Long Range) untuk mengirimkan data sensor ke platform thingspeak yang dapat dilihat melalui smartphone atau laptop. Penelitian dilakukan pada ruang terbuka di Jl. Kyai H. Wahid Hasim daerah Karang Klesem Kabupaten Banyumas. Hasil pengujian sensor MQ-7 pada pagi memiliki nilai error sebesar 2,64%, pada siang memiliki nilai error sebesar 5,31% dan pada sore memiliki nilai error sebesar 2,66% dan pengujian sensor DHT22 pada pagi memiliki nilai error sebesar 2,40%, pada siang memiliki nilai error sebesar 4,12% dan pada sore memiliki nilai error sebesar 3,88% . Hasil pengujian QoS pada LoRa dengan jarak 30 meter nilai RSSI yang didapatkan rata - rata -65,57 dBm dan nilai SNR yang didapatkan rata - rata 9,83 dB. Pada jarak 50 meter nilai RSSI yang didapatkan rata — rata -78,63 dBm dan nilai SNR yang didapatkan rata — rata 9,59 dB, pada jarak 70 meter nilai RSSI yang didapatkan rata — rata -96,77 dBm, dan nilai SNR yang didapatkan rata — rata 9,65 dB. Kata Kunci : LoRa, Thingspeak, Karbon Monoksida, Suhu dan QoS.

Item Type: Thesis (Undergraduate Thesis)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Telecommunication and Electrical Engineering > Telecommunication Engineering
Depositing User: pustakawan ittp
Date Deposited: 16 Jun 2021 02:24
Last Modified: 16 Jun 2021 02:24
URI: http://repository.ittelkom-pwt.ac.id/id/eprint/6096

Actions (login required)

View Item View Item