Diagnosis Penyakit Hipertensi Menggunakan Metode Case-Based Reasoning

Amalia Beladinna Arifa, S.Pd., M.Cs, ABA and Gita, Fadila Fitriana (2020) Diagnosis Penyakit Hipertensi Menggunakan Metode Case-Based Reasoning. Diagnosis Penyakit Hipertensi Menggunakan Metode Case-Based Reasoning, 5 (1). pp. 77-89. ISSN 2548-6438

Preview	Text (Cover, Daftar Isi, Editorial, Reviewer IJIS) ABA Cover, Daftar Isi, Editorial, Reviewer IJIS Hipertensi CBR.pdf - Published Version Download (297kB) | Preview
	Text (Paper IJIS Hipertensi CBR) ABA Paper IJIS Hipertensi CBR.pdf - Published Version Download (482kB)
Preview	Text (Akreditasi IJIS) ABA Akreditasi IJIS.pdf Download (583kB) | Preview
Preview	Text (Peer Review IJIS Hipertensi CBR) ABA Peer Review IJIS Hipertensi CBR.pdf Download (1MB) | Preview
	Text (Similarity IJIS Hipertensi CBR) ABA Similarity IJIS Hipertensi CBR.pdf Download (173kB)
	Text (Surat Tugas IJIS Hipertensi CBR) ABA Surat Tugas Publish IJIS Hipertensi CBR.pdf Download (104kB)

Abstract

Hipertensi adalah kondisi ketika tekanan darah pada pembuluh darah bersih meningkat secara kronik. Jika tidak segera ditangani dapat menyebabkan peningkatan resiko kejadian penyakit lainnya, misalnya kardiovaskuler, serebrovaskuler dan renovaskuler. Diagnosis penyakit hipertensi perlu ditegakkan sedini mungkin guna menurunkan peningkatan resiko kejadian penyakit lainnya. Penelitian ini bertujuan menghasilkan sistem yang mengimplementasikan metode Case-Based Reasoning yang dapat membantu paramedis untuk mendiagnosis penyakit hipertensi. Implementasi sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP serta penyimpanan data kasus menggunakan MySQL. Kasus-kasus penyakit hipertensi yang sudah berhasil ditangani oleh dokter dijadikan sebagai data acuan untuk mendiagnosis kasus hipertensi yang baru. Kasus baru yang berisi faktor resiko, gejala dan riwayat penyakit selanjutnya dicari kemiripannya dengan kasus-kasus lama dengan cara menghitung nilai similaritas menggunakan Minkowski Distance. Pengujian dilakukan pada 172 data menggunakan 10-fold Cross-Validation. Hasil perhitungan dengan menetapkan threshold sebesar 0,90 didapatkan tingkat akurasi sebesar 94,71%. Hasil penelitian menunjukkan implementasi Case-Based Reasoning dapat digunakan untuk melakukan diagnosis penyakit hipertensi.

Actions (login required)

View Item