Text Processing Clustering dalam Menentuan Profesi Berdasarkan Data Twitter

Elisabet Sihite, Sihite and Rima Dias Ramadhani, Ramadhani and Muhammad Zidny Naf‘an, Naf‘an and Rifki Adhitama, Adhitama (2018) Text Processing Clustering dalam Menentuan Profesi Berdasarkan Data Twitter. Proceedings on Conference on Electrical Engineering, Telematics, Industrial Technology, and Creative Media, 1. pp. 104-109. ISSN 978-602-53004-0-0

Preview

Text 104-109.pdf Download (731kB) | Preview

Abstract

Saat ini akibat jumlah data yang semakin besar, twitter tidak hanya digunakan untuk menulis pesan microblogging melainkan juga untuk melakukan penemuan pengetahuan untuk menyelidiki fenomena yang terjadi di kehidupan masyarakat. Salah satu fenomena yang terjadi di kehidupan sosial masyarakat adalah pemilihan pekerjaan yang tidak sesuai kemampuan dan keahlian. Dampak buruk dapat terjadi pada perusahaan dan pegawai yang tidak memilih pekerjaan yang sesuai dengan keahlian dan kemampuan yang dimilikinya seperti kerugian besar pada perusahaan dan timbulnya tingkat stress yang tinggi yang tidak menutup kemungkinan timbulnya penyakit yang membahayakan pada pegawai yang tidak memilih pekerjaan sesuai dengan kemampuan dan keahliannya. Terdapat beberapa solusi yang ditawarkan untuk meminimalisir dampak negatif pada pegawai dan perusahaan. Salah satu teknik yang digunakan untuk menyelidiki fenomena yang terjadi dengan menggunakan metode clustering. Pada tahap pengelompokan (clustering) perlu dilakukan text processing hal ini dikarenakan tahapan preprocessing menjadi salah satu penentu untuk menghasilkan nilai keakuratan yang maksimal dan terbaik untuk suatu pengujian metode clustering. Melalui text processing yang telah dilakukan diketahui jika text processing harus dilakukan secara maksimal untuk dapat mencapai nilai keakuratan yang baik pada perancangan dan pengujian metode clustering. Tahapan text processing yang dilakukan dalam hal ini adalah Cleansing, Normalisasi, Transform Case, Stemming, Stop Word dan Tokenize.

Actions (login required)

View Item