Pre-Processing Kalsifikasi Karakter Baik Buruk Seseorang Menggunakan Data Twitter

Evi Pertiwi Munthe, Munthe and Rima Dias Ramadhani, Ramadhani and Muhammad Zidny Naf‘an, Naf‘an and Rifki Adhitama, Adhitama (2018) Pre-Processing Kalsifikasi Karakter Baik Buruk Seseorang Menggunakan Data Twitter. Proceedings on Conference on Electrical Engineering, Telematics, Industrial Technology, and Creative Media, 1. pp. 98-103. ISSN 978-602-53004-0-0

Preview

Text 98-103.pdf Download (371kB) | Preview

Abstract

Jumlah pengguna Twitter di Indonesia mencapai 332 juta pengguna per bulannya pada tahun 2015. Twitter merupakan sebuah situs web yang menawarkan jejaringan sosial dalam bentuk microblog. Dari microblog pada twitter dapat diketahui karakter seseorang. Salah satu penelitian untuk mengetahui karakter dari seseorang berdasarkan data twitter di antaranya adalah ―You are what you tweet: Personality expression and perception on twitter‖. Pada penelitian ini membahas tentang hubungan antara karakter seseorang dan media social berdasarkan microblog pada twitter dengan analisis linguistik. Pada penelitian menggunakan teknik pencocokan kosa kata yang digunakan oleh pengguna twitter dengan kamus data yang tergolong baik atau buruk secara manual dengan menggunakan teknik analisis linguistik. Hasil dari penelitian tersebut, didapatkan klasifikasi baik buruk yang memiliki akurasi yang baik. Namun dalam studi tersebut belum ada algoritma preprocessing yang dapat digunakan untuk menentukan karakter dari seseorang untuk mempercepat klasifikasi dengan hasil akurasi yang baik. Teknik pre-processing digunakan untuk menghilangkan noise data tweet yang sudah diperoleh. Namun dalam penelitian ini hasil dari pre-processing kurang akurat dikarenakan library dan kamus yang digunakan dalam mengelola data kurang lengkap. Penggunaan fitur tf idf dapat memberikan informasi seberapa banyak kata tersebut muncul dalam dokumen yang sudah memiliki klasifikasi baik dan buruk netral pada masing-masing kriteria.

Actions (login required)

View Item